В этой серии статей мы расскажем об определении Deep Tech, его истории, ранних примерах и о том, как он не только определяет 4-ю промышленную революцию, но и меняет способы и поиск решения проблем в цифровую эпоху 

Любой, кто как-то связан или следил за развитием технологий или стартапов в последние несколько лет, сразу же заметил термин, который со временем стал более популярным: Deep Tech. Однако, учитывая, насколько широко он используется, сейчас его невероятно сложно определить как концепцию, и тем более, когда он не относится к какой-либо технологии. 

Откройте глаза, расширьте сознание  

Когда мы смотрим на историю технологий, мы видим, как каждый крупный момент революции являлся прямым ответом на то, как ?стандарты? были определены ранее. Первая промышленная революция расширила ценность применения таких технологий, как двигатели, в традиционной практике, но знания, которые можно применить, были ограничены. Вторая промышленная революция – это то, что обычно считается первой настоящей волной инноваций благодаря большим достижениям в химии, телекоммуникациях, электричестве и материаловедении, до такой степени, что многочисленные открытия этого времени по-прежнему являются основой сегодняшнего образа жизни после двух мировых войн (первый автомобиль Карла Бенца, Бессемеровский процесс производства стали, исследования Фарадея по использованию электричества и т. д.) 

Следующий большой момент инноваций наступил после Второй мировой войны, когда корпоративные лаборатории достигли успехов в исследованиях и разработках (IBM разрабатывает первый мэйнфрейм), химии (такие компании, как Dupont, публикующие больше статей в журналах, чем большинство университетов), и фармацевтике и получения федерального финансирования во многих странах. Наконец, третья волна инноваций началась в 1980-х годах с появлением персональных компьютеров и привела к смещению акцента с науки на применение существующих технологий вместо разработки новых, чему способствовал рост успеха модели венчурного капитала. 

Однако то, что было сильной стороной предыдущих волн инноваций, теперь рассматривается как одна из их слабых сторон, что является основной парадигмой высоких затрат на R&D (поиск и развитие) и достижения одного из двух результатов: легкое производство с присутствием на рынке с высоким риском или гарантированное присутствие на рынке после длительного процесс разработки высокорисковых технологий. Этот менталитет был также широко распространен из-за фокуса общих расходов на исследования в области электроники и здравоохранения, которые затем захватили рынок в виде петли обратной связи, поскольку проекты в этих областях были более успешными, поэтому в них было вложено больше инвестиций, что увеличило разрыв с другими секторами.

?Deep Tech? как концепция представляет собой сдвиг в видении и менталитете, который фокусируется на решении проблемы с помощью доступных инструментов и создании нескольких жизнеспособных итераций вместо того, чтобы тратить миллионы долларов на разработку до тестирования. Это не только мотивирует стартапов и предпринимателей к поиску новых применений и синергии между существующими технологиями для решения четко определенных проблем и потребностей, что затем позволяет им развиваться на основе первого решения, либо объединяя другие технологии, либо улучшая наименее эффективные текущие аспекты. 

Четкие цели прокладывают путь 

Исследования показали, что основная причина неудач стартапов – это отсутствие потребности на рынке или отсутствие присутствия, что означает недостаточный интерес к разработанному продукту, чтобы сделать его коммерчески жизнеспособным. Сосредоточившись непосредственно на проблеме, deep tech предприятия и стартапы с самого начала решают проблему присутствия на рынке, давая им больше времени и ресурсов, чтобы сосредоточиться на эффективности, экономической жизнеспособности и динамике маркетинга для увеличения охвата. 

Эта ориентация на решение проблем лежит в основе ?цикла DBTL? (проектирование, сборка, тестирование и обучение), на вершине которого строится каждый проект в сфере deep tech. Цикличность процесса побуждает стартапы постоянно искать способы улучшить свое предложение, что также поддерживает актуальность решения на рынке за счет постоянных модернизаций и обновлений, которые не только делают проект более эффективным, но помогает расширить первоначальный объем запуска. 

Принцип Deep Tech можно также определить, разбив инновационный процесс на 4 этапа или ?момента?:

• Момент Коперника о том, как сформулировать парадигму, то есть в чем проблема и может ли реальность быть иной?
• Момент Ньютона в создании теории, т.е. как мы можем сделать это возможным? 
• Момент Армстронга, когда он сделал первый шаг, то есть можем ли мы построить это сегодня? 
• Момент Азимова о смене реальности, т.е. что нужно, чтобы стать новой нормой? 

  В качестве примера мы можем рассмотреть термоядерную энергию. Концепция ядерного синтеза теоретически может привести нас к чистому и полностью возобновляемому источнику энергии, и это побудило консорциум из 35 стран объединить усилия в 2006 году и разработать проект стоимостью 20 миллиардов долларов для достижения цели строительства самого большого действующего реактора Токамак, ITER, к 2035 году. Однако бостонский стартап Commonwealth Fusion Systems (CFS), основанный в 2018 году, привлек всего 215 миллионов долларов, что составляет менее 2% от проекта ITER, и теперь планирует построить реактор с чистой прибылью к 2025 г. 

  Если у стартапа есть реальный план достижения той же цели, что и у консорциума из 35 стран, с очень небольшой долей финансирования и почти четвертью времени (8 лет против 30 лет), можно легко отметить преимущества deep tech во всех отраслях и других энергетических стартапы меньшего масштаба, например, ориентированные на использование тория, являются доказательством масштабируемости и диапазона этой философии. 

  

Год за годом мы видим, как эта линия мысли становится все более популярной, и мы продолжим наблюдать, как эта модель растет и совершенствуется по мере того, как deep tech стартапы продолжают расти с точки зрения жизнеспособности и присутствия на рынке, как это произошло с Tesla и SpaceX. , или по мере того, как новые проблемы решаются с помощью комбинации технологий, как в большинстве проектов на основе блокчейнов в последнее время. В целом, похоже, что deep tech – это карта, которой должны следовать проекты, формирующие наше будущее, поэтому понимание того, как они работают, – лучшая стратегия для подготовки к революции, которая уже может быть сильной. В следующей части этой серии мы рассмотрим экономическое влияние, которое эти проекты оказали на инновационный ландшафт, с точки зрения количества проектов, которые были успешно профинансированы, суммы привлеченных средств и их сравнения с аналогичными проектами со стратегиями, не относящимися к deep tech. 

Статья написана Габриэлем Занко, Тех-советником, Генеральным директором MobileyourLife (Инвестиционный банкинг для глубинных технологий и возобновляемых источников энергии ), генеральным директором Urano Capital (будущий фонд глубинных технологий) , исследователем и спикером.

Даниэль Рамос, Габриэль Занко, Mobileyourlife – Богота, округ Колумбия, Колумбия 

Роуд-шоу SiGMA 

Роуд-шоу SiGMA начинает свою игру; Теперь виртуальный веб-семинар будет проходить в новой юрисдикции каждый месяц, ориентируясь на глобальную программу, со сложными темами конференций и небольшой, но оживленной выставки. 2-часовая мини-конференция на интерактивной платформе будет посвящена 5 ключевым областям с основными темами, характерными для региона, такие как регулирование, налогообложение и соблюдение требований, а также новые технологии, с мнениями лидеров и ученых. Виртуальное роуд-шоу SiGMA будет отражать глобальные мероприятия SiGMA, которые откроются в 5 основных регионах в ближайшие несколько лет, в частности в Европе, регионе СНГ, Азии, Северной и Южной Америке и Африке. Ежемесячное мероприятие, которое совершит турне по 14 странам, начиная с недавно принявшей легализацию Украины, будет опубликовано в подкасте.